Doe-het-zelf-winkel wil effectievere foldercampagne

Door gebruik te maken van geodata en bedrijfsinformatie krijgt de klant meer inzicht in de effectiviteit van zijn foldercampagne.

Probleem

Door een doe-het-zelf-winkel wordt momenteel gebruikgemaakt van data rapportages die geleverd worden in PDF. De eindgebruiker die een informatiebehoefte heeft dient uit het systeem voor iedere winkel een PDF export te maken. Hoewel PDF rapportages nog steeds een veelgebruikt formaat zijn, kleven hier ook veel nadelen aan. We kunnen er talloze noemen, maar beperken ons tot de volgende nadelen:

  1. Gebrek aan interactiviteit: er zijn geen mogelijkheden om resultaten te filteren of in te zoomen op grafieken. Een behoorlijke beperking van de analyse en interpretatie
  2. Geen exportmogelijkheid of gegevensextractie: voor verdere analyses kan het handig zijn om bepaalde delen uit de ruwe data te extraheren. Vanuit een PDF is dit helaas onmogelijk
  3. Actualiteit: een PDF export betreft een momentopname in tegenstelling tot een interactief dashboard welke middels gedegen databeheer of API’s altijd actueel gehouden worden
  4. Statische informatie: de PDF export is een uniform product, waarbij voor het bekijken van de situatie van verschillende winkels individuele exports gemaakt moeten worden wat tamelijk omslachtig is.  

Opdracht

De primaire vraag van de doe-het-zelf-winkel is om inzicht te krijgen in de effectiviteit van de foldercampagnes, welke geografisch weergegeven moeten worden. In een breder kader diende er op korte termijn inzichten verschaft te worden in:

  • De 1,3 miljoen geregistreerde klanten visualiseren op adres- en/of postcodeniveau door middel van een kaart om de geografische spreiding van de database inzichtelijk te maken
  • Het koppelen van de klanten aan de dichtstbijzijnde winkels om de reclamefolders per vestiging af te stemmen op de behoeften van de klant en het assortiment van de winkel
  • Het koppelen van de klanten aan consumentprofielen om een dwarsdoorsnede te krijgen per winkel welke doelgroepen onder- of oververtegenwoordigd zijn. Ook kunnen de uitgaven per doelgroep gekoppeld worden om een omzetprognose binnen een bepaald gebied te berekenen.

Oplossing

Middels QGIS en TIBCO Spotfire X zijn de benodigde gegevens bewerkt, geanalyseerd en visueel ontsloten in een interactief dashboard. Hieronder een screenshot van één van de kaarten met daarin de afstanden van de doe-het-zelf-zaak in relatie tot de postcodegebieden. De informatie is waardevol gebleken om de foldercampagne specifieker te maken. Acties in folders worden nu afgestemd op het assortiment van de dichtstbijzijnde winkel met als doel een omzettoename per winkel.

Aanvullende zaken die gepresenteerd zijn in het dashboard:

  • Het in kaart brengen van alle doe-het-zelf vestigingen in Nederland om het complete landschap in deze branche geografisch zichtbaar te maken
  • De vestigingen koppelen aan de BAG om onder andere metrages en bouwjaren te tonen
  • Alle relevante bestemmingen koppelen aan kadastrale percelen om huidige vestigingsmogelijkheden in kaart te brengen
  • Verzorgingsgebieden koppelen aan demografische gegevens om gebieden te kunnen vergelijken op huishoudens, transacties, omzet en marktaandeel
  • De mate van overlap van verzorgingsgebieden berekenen op basis van reistijdisochronen, waardoor inzichtelijk is met een percentage welke mate van kannibalisatie aanwezig is of juist mogelijkheden zijn voor het openen van nieuwe vestigingen
  • Consumentprofielen koppelen aan verzorgingsgebieden van alle vestigingen en concurrenten om te zien welke doelgroep het meeste uitgeeft aan doe-het-zelf artikelen

Vraag een demonstratie aan

Bovenstaande tekst illustreert een voorbeeld van een retail casus. Unieke elementen uit jouw bedrijfsvoering zijn niet te vatten in generieke digitale oplossingen. Daarom vragen wij in een persoonlijk gesprek door wat jouw organisatie uniek maakt en wat ervoor nodig is om jou adequaat te helpen. Details maken het verschil tussen goed en geweldig. Ontvang van ons een Location Intelligence dashboard als representatief voorbeeld voor jouw casus of branche. Op basis van jouw klantbestand of gegevens een verrijking op basis van postcodes in Nederland kan natuurlijk ook.

Neem contact met ons op en wij helpen jou graag verder!

Giscovery maakt gebruik van cookies om content te personaliseren en website gebruik te analyseren.

Lees meer