Data gedreven expansiestrategie binnen de retail
Met data geschikte locaties vinden voor de expansiestrategie van een retail formule.

Het huidige Witte Vlekkenplan is verouderd en behoeft een update. Het doel is helder en conform de groeistrategie van de klant: het vinden van de beste 50 locaties die geschikt zijn voor de invulling van nieuwe winkels. Dit is gebeurd in drie fasen en aan de hand van duidelijke uitgangspunten die in het kort samenhangen met een minimaal marktpotentieel en een maximale overlap van het verzorgingsgebied met bestaande winkels.
Om te komen tot de beste 50 locaties is gebruik gemaakt van diverse databronnen, onder andere: Whooz, Locatus, CBS, BAG, Kadaster, Openstreetmap en bedrijfs- en klantdata van de opdrachtgever. Data-analyses zijn uitgevoerd in QGIS en TIBCO Spotfire X. Gekozen is om een multi-criteria analyse (MCA) als methode te hanteren, aangezien ''harde'' data gecombineerd diende te worden met ''zachte'' strategische keuzes. Dit betreft een andere aanvliegroute dan de vorige Witte Vlekkenplannen, waarbij locaties stapsgewijs (binair) werden weggestreept. De MCA is een geschikte techniek die ingezet wordt wanneer meerdere, vaak tegenstrijdige, criteria moeten worden meegenomen in een besluit. Immers, de klant wil locaties met een hoog marktpotentieel waar tegelijkertijd weinig concurrentie aanwezig is. Daarbij is de ene concurrent de andere niet. Dat dient goed gestructureerd en logisch afgewogen te worden.
In de beoordeling zijn 985 locaties meegenomen die gezamenlijk zorgen voor een landsdekkend verzorgingsgebied in Nederland. De scores zijn berekend aan de hand van reistijdisochronen en in drie scenario’s:
1. Basisscenario (gebalanceerd)
2. Offensief scenario (uitgaan van eigen kracht)
3. Defensief scenario (vermijd de concurrentie)
Met deze scenario’s is getracht meer context te krijgen bij het oordeel van locaties. Door de vele locaties ontstonden er enorme overlappen met bestaande winkels. Het uitgangspunt is geweest om maximale overlap te hanteren, waarmee kannibalisatie wordt uitgesloten. Hierdoor bleven er 428 locaties over. Door het gekozen marktpotentieel te hanteren bleven er 195 locaties over. De laatste stap was het opstellen van een (acquisitie)lijst met 50 locaties die richtinggevend zijn voor het openen van nieuwe winkels.
Naast deze opdracht die vanuit de dienstverlening was begonnen, heeft de klant middels LocatieLAB de nodige nieuwe winkellocaties gevonden om invulling te geven aan de acquisitielijst. De methode die is toegepast voor deze klant kan ook van toepassing zijn voor andere formules, zoals: supermarkten en levensmiddelen, mode en kleding, elektronica, doe-het-zelf winkels, bouwmarkten, wonen en interieur, sport en outdoor, horeca, food, schoenen, boeken, multimedia, farmacie, discounters, etc.
Termen die voor deze klantcasus van toepassing zijn: locatieonderzoek, vestigingsplaatsonderzoek, locatiestrategie, winkelformules, concurrentieanalyse, omzetprognose.
Neem contact met ons op en wij helpen jou graag verder!